تخصیص منابع سیستم حمل و نقل هوشمند بر پایه رایانش مه و الگوریتم تکاملی

استفاده از سیستم های حمل و نقل هوشمند با بهره گیری از فناور ی های ن وین نشان داده است که این سیستمها، منافع قابل توجهی را برای انواع شبکه های حمل و نقلی دربردارند، بطوریکه یکی از مهمترین آنها کاهشمصرف انرژی وسا یل نقلیه می باشد. سیستم های هوشمند در صورت عملکرد صحیح÷، اعتماد مردم به شبکهحمل و نقل را افزایش داده است. رایانش مه به عنوان یک لایه میانی سرویس گرا در اینترنت اشیا است که واسطبین سنسورها و سرورهای ابر را برای تسهیل ارتباط انتقال داده و پایگاه داده های محلی پرس وجو پذیر فراهممی نماید. از این رو، در فرایند تخصیص منابع محیط رایانش مه به درخواست های خودروها مانند یافتنپار کینگ، در روش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان دادند که روشپیشنهادی می تواند میزان زمان لازم برای عمل تخصیص منابع را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

تخصیص منابع ، سیستم حمل و نقل هوشمند ، رایانش مه ، الگوریتم تکاملی