شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی بهبودیافته با الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور

فیشینگ شکلی از تقلب آنلاین است که هدف آن سرقت اطلاعات حساس کاربر مانند رمزعبور بانکی و شمارهکارت اعتباری است. روشهای زیادی برای شناسایی حملات فیشنگ وجود دارد که تکنیک های یادگیریماشینی از مهمترین روشهای شناسایی حملات فیشینگ محسوب می شوند. در این مقاله تمرکز بر روی استفادهاز شبکه عصبی کانولوشنی بهبود یافته با الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور در شناسایی حملات فیشینگ است.برای این منظور پس از جمع آوری داده ها در مرحله پیش پردازش پس از پا کسازی و نرمال سازی داده ها، عملانتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام می شود، سپس در مرحله پس پردازش شبکهعصبی کانولوشنی با استفاده از الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور بهبود می یابد تا شناسایی حملات فیشینگ بهصورت بهینه انجام شود. در جهت مقایسه روش پیشنهادی، از طبقه بند بیزین نیز استفاده شده است. نتایج حاکیاز میانگین مربعات خطای ۰.۲۱۶ و دقت ۹۴.۶ درصد در شناسایی حملات توسط روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی حملات فیشینگ ، طبقه بندی ، شبکه عصبی کانولوشنی ، الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور