روش های غربالگری سرطان پستان و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 264

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HWCONF13_071

تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1402

چکیده مقاله:

شناسایی زودرس سرطان پستان در مراحل اولیه آن، از نظر تاثیر مستقیم آن بر تسهیل فرایند درمان و افزایش احتمال بهبودی کامل، برای مراقبین بهداشتی اهمیت فراوان دارد. هدف این مطالعه، مروری بر لزوم انجام غربالگری سرطان سینه، انواع روش های آن و ارزیابی کابرد هوش مصنوعی در این حیطه است. این مطالعه مروری با استفاده از کلمات کلیدی سرطان پستان، غربالگری، تشخیص زودرس، هوش مصنوعی و معادل انگلیسی آنها در پایگاه های اطلاعاتی معتبر بین المللی شامل Elsevier، IEEE، و دو پایگاه داخلی شامل SID و Magiran، مطالعات مرتبط ایرانی و خارجی انتشار یافته طی سالهای۲۰۱۸-۲۰۲۳ را مورد بررسی قرار داد. در نهایت ۷ مقاله ی مرتبط با هدف که دارای معیار های ورود به مطالعه بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس یافته ها مشخص شد، ماموگرافی رایج ترین روش غربالگری سرطان پستان محسوب می شود که کاربرد هوش مصنوعی در تفسیر داده های حاصل از آن، دارای اهمیت است. سایر روش های غربالگری را می توان به عنوان مکمل ماموگرافی مورد استفاده قرار داد. در نتیجه تشخیص زود هنگام سرطان پستان با انواع روش های غربالگری شامل، خودآزمایی بالینی، معاینات فیزیکی و ماموگرافی، مهار پیشرفت سرطان را تسهیل، هزینه های درمان را کاهش و کیفیت زندگی خانواده را بهبود می دهد.

نویسندگان

فرشته اللهوردی زاده سردرودی

دانشجوی کارشناسی پیوسته پرستاری، دانشکده علوم پزشکی سراب، آذربایجان شرقی، ایران

مینا میرزازاده

دانشجوی کارشناسی پیوسته پرستاری، دانشکده علوم پزشکی سراب، آذربایجان شرقی، ایران

حسن نبات

استاد مدعو دانشکده علوم پزشکی سراب، آذربایجان شرقی، ایران