پیش بینی روندها در شبکه های اجتماعی با استفاده از روشهای پیشنهاددهی آگاه از زمینه

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF06_299

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1402

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی ، به عنوان کانون انتشار اخبار و تعامل انسانها، می توانند برای پیش بینی رخدادهای آینده استفاده شوند. این پیش بینی باعث تصمیم گیری سریع تر سازمانها و دولت ها در برابر وقایع آینده می شود تا تمهیدات مناسب را فراهم بیاورند. لذا در این پژوهش ، با استفاده از شبکه های عصبی گرافی و تاریخچه کاربران، به پیش بینی زودهنگام روندها در شبکه های اجتماعی می پردازیم . با توجه به علاقه کاربران به موضوعات مختلف ، میزان علاقه آنها را در بازههای زمانی مشخص اندازهگیری کرده و روندهای موضوعی را پیش بینی می کنیم . نتایج نشان می دهد که با استفاده از روش معنایی ارائه شده، می توان روندها را در بازههای زمانی اولیه پیش بینی کرد در واقع روش پیشنهادی ما برای پیش بینی آینده روندها قادر است با پوشش ۸۱ درصدی در روندهایی با آنتروپی پایین تر از ۵,۱ (با درصد خوبی متعلق به یک خوشه هستند)، سیگنالهای ضعیفی که تقویت می شوند را پیش بینی کند.

نویسندگان

محمد آقاجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه علم و صنعت ایران

حسین رحمانی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدنوید موسوی زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

علی فتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران