الگوریتم جدید استخراج کور اثر انگشت فرستنده رادیویی به وسیله ویژگی های خاص تقویت کننده و نوسان ساز محلی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-11-1_005

تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1402

چکیده مقاله:

اخیرا اثر انگشت فرستنده های رادیویی، در کاربردهایی همچون شناسایی فرستنده های مشخص، شناسایی فریب در سیگنال های ناوبری و کشف نفوذ در شبکه های بی سیم، موردتوجه قرار گرفته است. اثر انگشت فرستنده رادیویی ناشی از ساخت غیر ایدئال اجزاء مختلف فرستنده است. این اثر به صورت مدولاسیون ناخواسته در خروجی فرستنده ظاهر شده و استخراج آن می تواند به عنوان راهکاری مناسب در حل مسائل ذکر شده باشد؛ بنابراین، ارائه روشی جهت استخراج کور اثر انگشت فرستنده رادیویی، با استفاده از مدل سازی تقریبا واقعی از اجزاء فرستنده، مهم است. بدین منظور، در این مقاله، اثرات توام تقویت کننده توان و نوسان ساز محلی فرستنده به عنوان اثر انگشت فرستنده رادیویی در نظر گرفته شده است. سپس دو الگوریتم کور و مبتنی بر سیگنال خروجی فرستنده، جهت استخراج مشخصه فاز تقویت کننده و مشخصه نویزفاز نوسان ساز محلی ارائه گردیده است. در الگوریتم اول تابع تبدیل فاز تقویت کننده توان در حضور نویز فاز با استفاده از ممان مرتبه M ام سیگنال خروجی فرستنده تخمین زده شده است. سپس مشخصه توان نویزفاز نوسان ساز محلی فرستنده با تخمین کور تابع خودهمبستگی آن به دست آمده است. در انتها، نتایج عملکرد الگوریتم ها در شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که تنها به ازای ۱.۵dB اختلاف در توان اشباع تقویت کننده و ۲dB اختلاف در مقدار نویز فاز می توان دو فرستنده با مدولاسیون ها و فرکانس های یکسان را بادقت ۹۸ درصد به ازای نسبت سیگنال به نویز معادل ۱۰dB تفکیک نمود که این دقت در مقالات گذشته به ازای نسبت سیگنال به نویز ۲۰dB به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

اثر انگشت فرستنده رادیویی ، تخمین کور ، تقویت کننده توان ، نویز فاز

نویسندگان

روح الله عبدالهی

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

حمیدرضا امین داور

استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

رضا کیوان شکوه

استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

سید محمد علوی

دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Liu, X. Yan, P. Li, X. Hao, and K. ...
  • J. Sun, G. Xu, W. Ren, and Z. Yan, “Radar ...
  • L. Peng, A. Hu, J. Zhang, Y. Jiang, J. Yu, ...
  • T. J. Bihl, K. W. Bauer, and M. A. Temple, ...
  • W. Wang, Z. Sun, S. Piao, B. Zhu, and K. ...
  • E. Kupershtein, M. Wax, and I. Cohen, “Single-site emitter localization ...
  • J. Lu and X. Xu, “Multiple-antenna emitters identification based on ...
  • D. Roy, T. Mukherjee, and M. Chatterjee, “Machine Learning in ...
  • M. Aziz, M. Vejdani Amiri, M. Helaoui, and F. M. ...
  • A. Ali and G. Fischer, “The Phase Noise and Clock ...
  • A. C. Polak and D. L. Goeckel, “Wireless Device Identification ...
  • Z. Zhu, X. Huang, M. Caron, and H. Leung, “A ...
  • M. Valkama, M. Renfors, and V. Koivunen, “Blind signal estimation ...
  • C. Zhao, M. Huang, L. Huang, X. Du, and M. ...
  • L. Anttila, M. Valkama, and M. Renfors, “Gradient-based blind iterative ...
  • M. W. Liu and J. F. Doherty, “Nonlinearity estimation for ...
  • X. Hong, S. Chen, Y. Gong, and C. J. Harris, ...
  • D. Wang, A. Hu, Y. Chen, Y. Wang, and X. ...
  • Y. Yuan, Z. Huang, H. Wu, and X. Wang, “Specific ...
  • S.Talati and M. R. Hassani Ahangar, “Radar Data Processing using ...
  • R. Corvaja, E. Costa, and S. Pupolin, “Analysis of M-QAM-OFDM ...
  • M. K. M. Fadul, D. R. Reising, T. D. Loveless, ...
  • نمایش کامل مراجع