Multi-Objective Optimization for Coverage Aware Sensor Node Scheduling in Directional Sensor Networks
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADSC-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1402
چکیده مقاله:
The directional sensor networks (DSNs) are mainly focused to prolong the network lifetime and to optimize the energy consumption of sensors. The number of sensors deployed in an environment is much higher than those required for providing the coverage; therefore, the energy-aware methods are needed to select the sensors. Coverage is considered a major problem in DSNs and is a criterion for quality of service (QOS).In this regard, the sensor scheduling method has been discussed by researchers to prolong the sensor lifetime in a network. The present paper proposes an NSGAII-based algorithm to solve the sensors 'scheduling. This paper aimed at finding a practical solution in solving the multi-objective problems by using the multi-objective evolutionary algorithm method. There are two parameters presented for evaluating the solutions, including the number of sensors, the target coverage. To confirm the high performance of the proposed algorithm, it was compared with the recently presented algorithm. According to the simulation findings, the algorithm had better results in the comparison parameters.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nemat Mottaki
Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
Homayun Motameni
Department of Computer Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
Hosein Mohamadi
Department of Computer Engineering, Azadshahr Branch, Islamic Azad University, Azadshahr, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :