طراحی مدل پیشبینی و اندازه گیری ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران با رویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)

در عصر حاضر، هر سازمانی برای پاسخ به تغییرات پرشتاب تکنولوژی و محیطی، جهت ارائه بهتر خدمات و سیستمهای اطلاعرسانی به مشتریان، بایستی مسیر فعالیتهای خود را به سمت نوآوری وخلاقیت تغییر دهند تا بتوان به حیات کاری خود ادامه دهند و در این فضای شدید رقابتی باقی بماند (فرهادی چشمه مرواری، .(۱۳۹۴ درحال حاضر در صنعت بانکداری بعنوان یکی از بازیگران اصلی خدمات مالی و نقش آفرین حیاتی در اقتصاد، دیگر نوآوری بسته پاسخ گوی نیاز نبوده است و از این رو این صنعت برای کسب مزیت رقابتی، تصمیم به ادغام دانش و توانمندی داخلی و خارجی سازمان کرده و به سمت نوآوری باز حرکت کرده است. به همین دلیل ارزیابی ظرفیت نوآوری باز برای بانکها و موسسات مالی و اعتباری حائز اهمیت بوده، تصمیم در خصوص انتقال یا گسترش فناوری این صنعت تابع میزان ظرفیت نوآوری باز خواهد بود. در پژوهش حاضر، طراحی مدل ارزیابی ظرفیت نوآوری باز در صنعت بانکداری بارویکرد استنتاج فازی عصبی-تطبیقی ارائه گردیده است. جامعه تحقیق و نمونه آماری جهت اجرا و تست مدل، اساتید وخبرگان بانکی بالاخص واحد تحقیق و نوآوری بانکها و موسسات مالی و اعتباری میباشند. که در نهایت تعداد ۸۲۵ عدد نمونه مورد استفاده قرار گرفت که بر اساس روش اندازهگیری تعداد حجم نمونه کوکران ۱۶۵ نفر میباشد. پس از جمع آوری داده ها از طریق پرسشنامه، داده ها از طریق سیستم شبکه عصبی، ۷۰ درصد آنان آموزش و ۳۰ درصد آن برای ارزیابی صحیح عملکرد سیستم تست خواهند شد که برای ارزیابی عملکرد مدل، از پارامتر مجذور میانگین مربعات خطا( (RMSE استفاده خواهد شد که میزان خطای آموزش پس از ۱۰۰۰ تکرار معادل ۰,۶۱۲۷۵ بدست آمده و معیارهای مورد استفاده برای رویکرد طبقهبندی پیشنهادی از پارامترهای دقت، حساسیت، تشخیصپذیری و صحت محاسبه گردید که به ترتیب ترتیب ۷۳,۲۵ درصد، ۵۱,۱۲ درصد، ۶۸,۳۷ درصد و ۷۴,۶۷ درصد بدست آمده که نشانگر دقت و قابلیت اعتماد در پیشبینی خروجی مدل است. این پژوهش با توجه به هدف، از نوع کاربردی- توسعهای است و با توجه به روش جمع آوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی خواهد بود. خروجی این پژوهش، یک سیستم استنتاج فازی-عصبی هوشمند ( (ANFIS است.

کلیدواژه ها:

سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی ، صنعت بانکداری ایران ، نوآوری ، نوآوری باز