یک رویکرد معنایی و تحلیلی از سیستم های توصیه گر در حوزه تلویزیون

این روزها، افراد با گسترش زیاد محتوا در حوزه های مختلف به ویژه رشد اینترنت روبه رو هستند که هم برای کاربران و هم محققین چالش برانگیز است.تعداد زیاد آیتم های (کتاب ها، صفحات وب، موزیک، فیلم ها و غیره) دردسترس روی اینترنت باعث شده تا کاربران با تعداد زیادی گزینه ی موجود مواجه شوند که بر نیازهایشان منطبق است. یکی از این حوزه ها (تلویزیون) مورد توجه ما در این مقاله است که بخاطر کاربرد زیاد محتوای دردسترس تلویزیون (فیلم ها، اسناد، اخبار و غیره) است. علی رغم بهبودهای اخیر تلویزیون،سیستم های توصیه گر در این حوزه قبلا مورد بررسی قرار گرفته اند، و از اواسط ۱۹۹۰ با اولین RS شناخته شده برای پیشنهاد فیلم ها به نام سیستم توصیه گر ویدئوی بلکوراین تحقیقات شروع شده است.سیستم های توصیه گر برای تلویزیون به بینندگان کمک می کند تا برنامه های مورد علاقه ی خود را به صورت راحت تری نسبت به جستجوی کانال مرسوم پیدا کنند.به هر حال، چون سیستم های توصیه گر در حوزه ی TV وسیع تر و دارای بلوغ کمتر از سایر زمینه های تحقیقاتی می باشند، نیازمند بررسی های بیشتری هستند.بنابراین، کارهای موجود روی سیستم های توصیه گر باید دوباره بازبینی شوند تا نقطه نظرات مختلف سیستم های توصیه گر بخصوص در حوزه ی تلویزیون در نظر گرفته شود. در این مقاله ی (LR) به دنبال طبقه بندی، بررسی و ارائه ی مقالات طبق چندین نقطه نظر مختلف سیستم های توصیه گر در حوزه ی تلویزیون است. پرسش تحقیقاتی سطح بالا (RQ ) این مقاله عبارتست از: "چگونه آیتم های پیشنهادی به حوزه ی تلویزیون مرتبط می شوند؟" چون این LR در حوزه ی تلویزیون متمرکز شده، سیستم های معکوس دهنده ی مربوط به ویدئوهای آنلاین/تحت وب خارج از حیطه ی این مقاله می باشند، چرا که از حوزه ی تحقیقاتی دیگری هستند.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، TV ، آیتم پیشنهادی