تعیین لیتولوژی سفره های آب زیرزمینی به کمک مدل فازی عصبی بااستفاده از داده های چاه پیمایی

در این پژوهش، به کمک منطق فازی و شبکه های عصبی (مدل ANFIAS) لیتولوژی سفره های آبزیرزمینی (آکیوفرها)، با استفاده از داده های چاه پیمایی، تعیین گشت. بی شک مزایای قابل توجه چاه پیمایینسبت به سایر مطالعات همچون آنالیز مغزه بر همگان آشکار است، اما بحث تفسیر لاگ های چاه پیمایی به عنوان مهم ترین قسمت این عملیات، از موارد چالش برانگیز می باشد. در این پژوهش، این تفسیر جهت تعیینلیتولوژی بر عهده ی منطق فازی و شبکه های عصبی در مدل ANFIS قرار داده شد. ۵۰ دسته داده بدستآمده هر یک شامل ۳ لاگ اشعه گاما، مقاومت القایی و صوتی به عنوان ورودی و لیتولوژی به عنوان خروجی،جهت ایجاد و اعتبار سنجی مدل به نسبت ۴ ۱ به مورد استفاده قرار گرفتند. مزیت این پژوهش، تلفیق همزمانابزارهای هوشمند منطق فازی و شبکه های عصبی و همچنین کد نویسی جهت مدل سازی در محیط زبان برنامه نویسی MATLAB به جای استفاده از جعبه ابزارهای موجود (Toolbox) می باشد که گزینه هایبیشتری را در کنترل و بهره برداری از مدل و نیز توسعه آن با سایر ابزار های رایانش نرم (Computing Soft) از جمله بهینه سازی پارامترهای مدل با استفاده از ابزار هایی همچون الگوریتم ژنتیک فراهم می کند. ارزیابینتایج این مدل سازی با نتایج حاصل از مطالعات مغزه، نشان می دهد مدل فازی ANFIS به خوبی قادر بهتعیین لیتولوژی سفره های آب زیرزمینی و جداسازی آن از ماسه تا رس با ابعاد مختلف می باشد

کلیدواژه ها:

لیتولوژی سفره های آب زیر زمینی ، چاه پیمایی ، منطق فازی ، شبکه های عصبی ، مدلANFIS