برآورد حدود آتربرگ رس های مورد استفاده در هسته رسی سدها بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منبع قرضه هسته رسی سد مخزنی آغ چای)

در بررسی حاضر با استفاده از قابلیت های شبکه عصبی در تشخیص الگو، به پیش بینی حدودآتربرگ خاک های رسی پرداخته شده است. پارامترهای ورودی لازم جهت آموزش و آزمون شبکه ،داده های حاصل از آزمایش های تعیین رطوبت طبیعی ، وزن مخصوص خشک ، عمق نمونه گیری ازمنبع قرضه رسی و آزمایش دانه بندی نمونه ها می باشد . ماتریس داده ه ای خروجی که شامل حدروانی ، حد خمیری ، شاخص خمیری و نامگذاری به روش یونیفاید می باشند به طور جداگانه دربرابر ماتریس داده های ورودی مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه هائی باساختارهای متفاوت طراحی وتست شدند. نهایتا نتایج قابل قبولی در مورد تخمین دو پارامتر حد روانی و حدخمیری به دست آمد.

کلیدواژه ها:

منبع قرضه رسی ، هسته رسی ، سد مخزنی آغ چای ، حدود آتربرگ ، شبکه عصبی مصنوعی