بسط منحنی های هاف برای پنج ایستگاه منتخب در شرق دریاچه ارومیه
محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 32، شماره: 6
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-32-6_006
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این مطالعه، با استفاده از آمار رگبارهای ثبت شده برای ۵۱۷ رویداد در ۵ ایستگاه عجبشیر، آذرشهر، بناب، بستانآباد و لیقوان (واقع درشرق دریاچه ارومیه)، منحنیهای هاف بسط داده شد. کل رویدادهای منتخب براساس مدت دوام رگبار در چهار کلاس متمایز بهشرح ۱- صفر تا دو ، ۲- دو تا شش، ۳- شش تا دوازده و ۴- بیش از دوازده ساعت دستهبندی شدند. سپس منحنیهای هاف برای هر دسته بهازای درصد احتمالات ۱۰ درصد، ۲۰ درصد، ... و ۹۰ درصد رسم گردید. ضمنا منحنیهای هاف برای کل رویدادها (بدون دستهبندی) در هر ایستگاه نیز تهیه شد. در این مطالعه، از توزیع های آماری رایج در هیدرولوژی استفاده شد. همچنین، سه شاخص جدید که نشاندهنده نسبت درصد عمق بارش از آغاز بارندگی تا پایان ۲۵ درصد، ۵۰ درصد و ۷۵ درصد زمان بارندگی منحنی هاف ۵۰ درصد به منحنی هاف ۹۰ درصد میباشند، بهصورت S، I و Q تعریف شد. هیتوگراف رگبار طرح در هر ایستگاه برای کل رویدادها (بدون کلاسبندی) برای منحنی هاف ۵۰ درصد بهدست آمد. مدل ریاضی منحنیهای هاف در فرم مدل لاجستیک بسط و پارامترهای آن تخمین زده شدند. نتایج حاکی از آن است که برای کلاسهای با مدت دوام کمتر از ۶ ساعت بخش قابل توجهی از بارش در چارکهای اول یا دوم زمانی رخ میدهد. درحالیکه در بارشهای با مدت دوام بیش از ۶ ساعت بارشها با شدت کم آغاز شده و بهتدریج تا آخر بارندگی بر شدت آنها افزوده میشود. همچنین نتایج نشان داد که روند تغییرات مقادیر شاخصهای S، I و Q بهصورت S>I>Q میباشد. بر اساس نتایج حاصله، مدل لاجستیک قادر به برازش خیلی خوب رگبارها در ایستگاههای منتخب میباشد، طوریکه ضریب همبستگی بین مشاهدات و مدل بین ۹۷۸/۰ و ۹۹۸/۰ است که از نظر آماری در سطح ۵ درصد معنیدار بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساینا وکیلی آذر
دانشگاه تبریز
یعقوب دین پژوه
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :