طراحی شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 45، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-45-4_003
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
این مطالعه روشی برای طراحی شبکههای پایش کمی آب زیرزمینی به منظور کاهش نقاط پایش مکانی اضافی ارائه میکند؛ چاههای اضافی، که اگر نمونهگیری نشوند، خطای تخمین سطح آب زیرزمینی آن ها قابل چشم پوشی است. این روش مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان بر پایه تئوری یادگیری آماری است. در این مطالعه، با استفاده از اطلاعات کمی ۶۳ چاه مشاهداتی و پارامترهای هواشناسی (بارندگی و تبخیر) دشت رامهرمز، در دوره ۷ ساله، عملکرد مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM) در طراحی شبکه برداشت چاههای مشاهداتی آب زیرزمینی بررسی شد. ترکیبهای مختلف پارامترهای اثرگذار بر تراز سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل LS-SVM ارزیابی شد. ترکیب برتر مدل LS-SVM دربرگیرنده شاخصهای عملکرد (۳۴۰۵/۰MAE=و ۹۹۹۲/۰= ۲R) است. سپس، با استفاده از تابع تقریب بهینه، ۴۲ عدد چاه مشاهداتی به منظور پایش مکانی مناسب در منطقه دشت رامهرمز مشخص شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
علی شهیدی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :