تاثیر سرکه چوب، اسید هیومیک و ریزجانداران موثر بر نماتد Meloidogyne javanica روی گوجه فرنگی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPS-9-2_007
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402
چکیده مقاله:
چاره گانی ح (۱۳۹۹) تاثیر سرکه چوب، اسید هیومیک و ریزجانداران موثر بر نماتد Meloidogyne javanica روی گوجه فرنگی. دانش بیماری شناسی گیاهی ۹(۲):۸۴-۷۳. DOI:۱۰.۲۹۸۲/PPS.۹.۲.۷۳.
مقدمه: نماتد غده ریشه Meloidogyne javanica خطرناک ترین نماتد بیماریزای گیاهی در جهان است. با توجه به خطرهای زیست محیطی حاصل از سمهای شیمیایی برای مهار این نماتد، یافتن ترکیبهای ایمن و دوستدار محیط زیست ضروری می باشد. مواد و روش ها: در مطالعه حاضر اثر سرکه چوب در غلظت های ۳/۰، ۶/۰ و ۹/۰ درصد حجمی-حجمی، ریزجانداران موثر (EM®) در غلظت های ۵، ۱۰ و ۱۵ درصد حجمی-حجمی و اسید هیومیک در غلظت های ۲/۰، ۴/۰ و ۶/۰ درصد حجمی-حجمی و نماتدکش ترویگو (شاهد مثبت) در غلظت ۴/۰ درصد حجمی-حجمی در خسارت M. javanica روی گوجهفرنگی رقم Early-Urbana در شرایط گلخانه بررسی شد. یافته ها: EM® در بالاترین غلظت (۱۵ درصد حجم به حجم) موثرترین ترکیب آلی مورد استفاده برای کاهش شاخص های جمعیتی نماتد بود. این تیمار موجب افزایش طول، وزن تر و خشک شاخساره به ترتیب به میزان ۴۱، ۲۸ و ۳۶ درصد و کاهش تعداد تخم، گال و کیسه تخم در ریشه و عامل تولیدمثل نماتد به ترتیب به میزان ۵۸، ۴۸، ۴۹ و ۵۷ درصد شد. نماتدکش ترویگو موجب کاهش تعداد تخم، گال و کیسه تخم در ریشه و فاکتور تولیدمثل نماتد به ترتیب به میزان ۸۷، ۸۸، ۹۶ و ۸۷ درصد درمقایسه با گیاهان تیمار نشده گردید. نتیجه گیری: ترکیبهای آلی مورد استفاده در این آزمایش توانایی مهار M. javanica در گوجه فرنگی کشت شده در شرایط گلخانه را دارند.
کلیدواژه ها:
Nematode population indices ، Plant growth indices ، Tervigo ، ترویگو ، شاخص های جمعیتی نماتد ، شاخص های رویشی گیاه
نویسندگان
Habiballah Charehgani
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, University of Yasouj, Yasouj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :