کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بدوی ناهنجاری های ضربان قلب

خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوشمصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده اند و قرار است در آینده جایانسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شودتفاوت دارد . در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکرانسانی می شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.تعدادی از بیماری ها هم طوری هستندکه به سبب ماهیت زیرپوستی و تدریجی خود، غالبا خیلی دیر تشخیص داده می شوند. کامپیوترها و برنامه های کامپیوتریمسلما در حال حاضر نمی توانند معجزه کنند و هنوز هوش مصنوعی نمی تواند جای پزشکان را بگیرد، اما در مورد برخی ازبیماری های خاص، هوش مصنوعی به صورت هیجان انگیزی می تواند یاور پزشکان باشد و حتی خیلی زودتر از پزشکان،بیماری ها را تشخیص بدهد. از ابتدای پیدایش علمی پزشکی تا به امروز، مراحل پیش روی پزشک تغییری نکرده است.تشخیص و درمان این دو مرحله را هر پزشکی می بایست برای هر بیمار طی نماید. امروزه این مراحل و نحوه اجرای آن دچارتغییرات اولیه شده که قطعا در آینده با استفاده از هوش مصنوعی این تغییرات به مراتب عمیق تر و کاربردی تر خواهد گشت.امروزه هوش مصنوعی در ابتدای کار قرار دارد و بااین وجود توانسته امیدهای تازه ای را در تشخیص و درمان درست و به موقعبیماران به وجود آورد. از گذشته تا به امروز میزان خطای پزشکان در تشخیص بیماری عدد بالایی را نشان می داد که دربرخی بیماری ها مانند بیماری های قلبی تقریبا میزان خطا در حدود ۴۰ % است. درست است است هوش مصنوعی امروزی دراغلب بیماری ها به هیچ عنوان نمی تواند جایگزین تشخیص پزشکان باشد اما در تعدادی از بیماری ها مانند بیماری هایقلبی، پارکینسون و دیابت حتی زودتر از پزشکان تشخیص داده و درمان های مناسب را پیشنهاد نماید.درحال حاضر هوشمصنوعی تنها می تواند به عنوان ابزار برای تشخیص بهتر عمل کند. این پایان نامه تلاش می کند در اولین قدم میزان خطا رادر تشخیص وجود یا عدم وجود ناهنجاری در قلب را تا ۱۰ % کاهش دهد و در مراحل بعدی به سراغ تشخیص دقیقبیماری های قلبی و انواع هرکدام و درمان مناسب آن ها برود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی کانولوشن ، هوش مصنوعی ، پردازش سیگنال ، ضربان قلب ، بیماری های قلبی