پیش بینی ضریب سیمان شدگی و نمای اشباع برای مخازن کربناته ایران به وسیله الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 30، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-30-3_007
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
ضرایب آرچی، ضریب سیمان شدگی و نمای اشباع، پارامترهای مهمی در تعیین خصوصیات مخزن هستند. اندازه گیری آزمایشگاهی این دو پارامتر فرآیندی زمان بر و پرهزینه است و برای هر میدان نفتی داده های آزمایشگاهی مربوط به این دو پارامتر به تعداد محدودی موجود است. این در حالی است که این ضرایب نقش تعیین کننده ای در محاسبه میزان نفت درجا دارند رابطه تجربی مناسبی در این خصوص برای مخازن ایران وجود ندارد. در این مقاله، روابط تجربی برای این ضرایب به وسیله برنامه ریزی ژنتیک به دست آمده اند. برای ضریب سیمان شدگی پارامترهای تروایی، تخلخل و چگالی سنگ و برای نمای اشباع پارامترهای تروایی، تخلخل و شاخص ترشوندگی به عنوان متغیرهای ورودی مدل در نظرگرفته شده اند. مدل های برنامه ریزی ژنتیک به کمک داده های آنالیز معمولی مغزه و آنالیز ویژه مغزه از ۲۱ میدان نفتی ایران آموزش داده شده اند. نتایج حاصله نشان می دهند که فرمول های تجربی به دست آمده به کمک مدل برنامه ریزی ژنتیک دقت بالایی دارند. میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مربوط به داده های اعتبارسنجی روابط تجربی به دست آمده برای ضریب سیمان شدگی به ترتیب ۰۶۲/۰ و ۹۱/۰ و برای نمای اشباع به ترتیب ۰۵۱/۰ و ۹۶/۰ هستند. اهمیت این فرمول های به دست آمده در وابستگی آنها به متغیرهای قابل اندازه گیری ساده هستند و به غیر از ضریب ترشوندگی، همه پارامترهای مستقل، متغیرهای ساده آنالیز معمولی مغزه هستند که به آسانی و هزینه کم قابل اندازه گیری هستند
کلیدواژه ها:
ضرایب آرچی ، ضریب سیمان شدگی ، نمای اشباع ، داده های آنالیز معمولی مغزه و آنالیز ویژه مغزه ، مدل برنامه ریزی ژنتیک
نویسندگان
سوران محمودپور
گروه اقتصاد ومدیریت انرژی، دانشکده نفت تهران، دانشگاه صنعت نفت، ایران
احسان کمری
گروه مهندسی نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
محمدرضا اصفهانی
گروه مهندسی نفت، پردیس توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :