ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص اختلالات نواحی مغز غواصان در باندهای مختلف فرکانسی مغز با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال

محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1878618

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-10-3_003

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1402

چکیده مقاله:

پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرافی غواصان می تواند اطلاعات مفیدی را در مورد عارضه های مغزی ناشی از غواصی که این افراد درطی سالیان زیاد دچار می شوند را بیان نماید. در این مقاله روشی بهینه مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنال که ویژگی های بهینه را خود شبکه از سیگنال ثبت شده استخراج می کند ارائه می شود. این روش مناسب جهت بازشناسی ناهنجاری های نواحی مختلف مغز در افراد گوناگون در باندهای مختلف می باشد. نتایج بدست آمده ناهنجاری هایی را در باند آلفا و در کانال های O۱، O۲، T۷ و T۸ نشان می دهد همچنین دو گروه در باند آلفا به ترتیب با دقت، صحت و بازیابی ۲/۹۴%، ۹/۹۲% و ۳/۹۱% قابل تفکیک هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهام عسکری

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

سارا معتمد

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

صفورا عاشوری قلعه کلی

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rosinska, J. Lukasik, M. Kozubski, W. “Neurological complications of underwater ...
  • Brylske, A. “The gas laws. A guide for the mathematically ...
  • Gao, G. Xie, L. Wu, D. Sun, Q. Yang, Y. ...
  • Rosén, A. “Diving and the brain", Doctoral thesis Department of ...
  • Monnot, D. Michot, Th. Dugrenot, E. Guerrero۱, F. Lafère, P. ...
  • Kohshi, K. Tamaki, H. Lemaître, F. Morimatsu, Y. Petar, D. ...
  • Kohshi, K. Morimatsu, Y. Tamaki, H. Ishitake, T. J. Denoble, P.” ...
  • Sánchez-Villalobos, J. Fortuna-Alcaraz, M. Serrano-Velasco, L. Pujante-Escudero, A. Garnés-Sánchez, C. ...
  • Marinella, C. Buscemi, A. Perciavalle, V. Maci, T. Galvano, G. ...
  • Sundal, E. Lygre, S.H.L. Irgens, A. Troland, K. Gronning, M. ...
  • Ergen, M. Uslu, A. Caglar, O. Akca-Alem, S. Cimist, M. ...
  • Barković, I. Jurilj, Z. Marinelli, F. Maričić, V. Pavlović, M. ...
  • Davidson, PR. Jones, RD. Peiris, MT. “Eeg-based lapse detection with ...
  • Singh, M. Singh, M. Gangwar, S. “Feature Extraction from EEG ...
  • Hassan, F. Hussain, S.F. Qaisar, S.M. “Fusion of multivariate EEG ...
  • Zhang, J. Liu, D. Chen, W. Pei, Zh. Wang, J. ...
  • Askari, E. Setarehdan, S.K. Sheikhani, A. Mohamadi, M.R. Teshnelab, M. ...
  • عسکری، الهام. ستاره دان، سید کمال الدین. شیخانی، علی. محمدی، ...
  • Askari, E. Setarehdan, S.K. Sheikhani, A. Mohamadi, M.R. Teshnelab, M. ...
  • Guerrero, MC. Parada, JS. Espitia, HE. “EEG signal analysis using ...
  • Shoka, A. Dessouky, M. EI-Sayed, A. Hemdan, E. “An efficient ...
  • Alzubaidi, L. Zhang, J. Humaidi, A.J. Al-Dujaili, A. Duan, Y.e. ...
  • Khan, A. Sohail, A. Zahoora, U. Qureshi, A.S. “A survey ...
  • Shi, J. Zheng, X. Li, Y. Zhang, Q. Ying, S. ...
  • Sharna, T. Singh, V. Sudhakaran, S. Verma, N. ‘Fuzzy based ...
  • Talpalar, AE. “High pressure neurological syndrome”, Rev Neurol. Vol.۴۵, pp.۶۳۱–۶, ...
  • Newton, HB. Padilla, W. Burkart, J. Pearl, DK. “Neurological manifestations ...
    • نمایش کامل مراجع