شبیه سازی داده های بهینه سازی توزیع اضطراری برق برای خودروی الکتریکی

در پژوهش حاضر به بررسی رساندن برق از شبکه های فتوولتاییک به نقطه ای که باتری خودروی الکتریکی نیاز به شارژ دارد می-پردازیم و شبیه سازی مورد نظر را روی ۵۰ نقطه، با در نظر گرفتن مواردی همچون ساعت روز، ترافیک موجود در مسیرهای موردنظر، نوع خیابان و طول مسیر را بر روی برنامه متلب پیاده سازی میکنیم. هدف یافتن کوتاه ترین مسیر با کمترین ترافیک وکمترین هزینه می باشد. برای این بهینه سازی، از الگوریتم ژنتیک NSGA-II استفاده می شود. سپس شبیه سازی را بر رویالگوریتم های GA و MOPSO نیز اجرا کرده و در نهایت نتایج بدست آمده از این سه الگوریتم را با هم مقایسه میکنیم و میتوان نتیجه گرفت که بهترین الگوریتم برای این بهینه سازی الگوریتم NSGA-II می باشد. یکی دیگر از هداف این پژوهش یافتنبهینه ترین مسیر برای برق رسانی و شارژ باتری خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن کاهش هزینه ها و مدت زمان رساندن برقمورد نیاز به شخص لازم و ارتقای مصرف برق تولید شده توسط سیستم فتوولتاییک است.

کلیدواژه ها:

فتوولتاییک ، خودروهای الکتریکی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، توزیع برق