مدل تحلیل پوششی داده های دومرحله ای با داده تصادفی

تحلیل پوششی داده ها ابزاری قدرتمند برای سنجش کارایی واحدهای تصمیمگیری است. در دنیای واقعی بسیاری از واحدهای تحت ارزیابی دارای ساختار شبکه ای دو مرحلهای هستند که به تاثیر شاخص میانی بر کارایی واحدهای تصمیمگیری میپردازد. یکی از ضعفهای مدلهای تحلیل پوششی داده های مرسوم این است که اجازهی تغییر تصادفی در داده های ورودی و خروجی را نمیدهد، در نتیجه اندازه کارایی DEA ممکن است نسبت به چنین تغییراتی حساس باشد. اخیرا تغییرات ورودی و خروجی تصادفی در DEA مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، ما نسخه تصادفی از یک مدل DEA دو مرحله ای، که کارایی کلی را به صورت مجموع وزندار کارایی مراحل در نظر میگیرد، بیان میکنیم. مدل DEA دومرحلهای تصادفی، امکان تغییر تصادفی در داده ورودی،خروجی و شاخص میانی را فراهم میکند. سپس با توجه به فرض نرمال بودن، معادل قطعی برای مدل تصادفی بدست میآوریم که یک مدل غیر خطی است. نشان میدهیم که این مدل غیر خطی، به یک مدل برنامه ریزی درجه دو تبدیل میشود.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل پوششی داده های دومرحله ای ، سنجش کارایی نسبی ، تغییر تصادفی ، توزیع نرمال ، تابع توزیع