تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با استفاده از داده کاوی

تشخیص تقلب باید به طور مداوم و سریعتر از کلاهبرداران تکامل یابد. در سال های اخیر نشان داده شده استکه تکنیک های داده کاوی عملکرد قدرتمندی برای استخراج دانش پنهان پایگاه های داده دارند. اطلاعاتی رادر داخل داده ها کشف می کند که پرس و جوها و گزارش ها نمی توانند به طور موثر آشکار کنند. یکی ازمشکلات روشهای پیشین استفاده از طبقه بندهای تنها است که ما در این پایان نامه از یک طبقه بند گروهیمبتنی بر پشته برای شناسایی تقلب در کارت های اعتباری استفاده نمودیم. مجموعه داده شامل تراکنش هایانجام شده توسط کارت های اعتباری در سپتامبر ۲۰۱۳ توسط دارندگان کارت ارویایی است. این مجموعه دادهتراکنش هایی را ارائه می دهد که در دو روز اتفاق افتاده است. که در آن ما ۴۹۲ کلاهبرداری از ۲۸۴۸۰۷تراکنش داریم. مجموعه داده بسیار نامتعادل است. کلاس مثبت (تقلب ها) ۰.۱۷۲% از کل معاملات را تشکیلمی دهد.. نتایج پیاده سازی روی مجموعه داده با معیار دقت نشان از برتری روش پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین داشت.

کلیدواژه ها:

تراکنش های اعتباری ، کشف تقلب ، داده کاوی