ارایه یک طبقه بند گروهی انباشته برای تحلیل احساس در شبکه های اجتماعی

این مقاله یک طبقه بند گروهی جدید انباشته برای طبقه بندی احساسات پیشنهاد میکند. ابتدا پیش پردازش متن وتکنیک انتخاب ویژگی در مجموعه داده اعمال میشود. یک رویکرد انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایهمیشود. سه الگوریتم یادگیری ماشین: درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک برای اجرای آزمایشاستفاده میگردد. مجموعه داده موردنظر، با بررسی متونی از سه منبع فیلم های IMDB و محصولات آمازون و همچنینرستوران Yelp انتخاب شده است. رویکرد پیشنهادی دقت بهتری را برای مجموعه داده های دامنه IMDB ، Amazonو Yelp نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساس ، یادکیری ماشین ، طبقه بند گروهی انباشته ، شبکه های اجتماعی