بهبود شبیه سازی زمین آماری معدن چغارت با تحلیل داده های ترکیبی

داده های عیاری به کاررفته در ارزیابی ذخایر معدنی ماهیت ترکیبی بسته دارند؛ به این معنی که بین ۰ تا ۱۰۰ درصدمقید بوده، همواره مثبت هستند و افزایش یک متغیر، به اجبار باعث کاهش سایر متغیرها می شود. در این شرایط، واریانس،کوواریانس، واریوگرام و تمام ممان های آماری و زمین آماری تحمیلی بوده و تخمین های زمین آماری در سطح نامعلومیاریب و اشتباه هستند. برای حل این مشکل، لازم است سیستم عددی داده ها با روش ریاضی مناسب باز شود. در پژوهشحاضر، شکل نوینی از تبدیل لگاریتمی ایزومتریک (ilr) برای باز کردن داده های عیاری و شبیه سازی زمین آماری کانسارچغارت استفاده شده است. به منظور صحت سنجی روش پیشنهادی، از داده چاله ای آتشباری در افق ۱۱۷۰ معدنچغارت استفاده شد. نتایج نشان میدهند که باز کردن داده ها، از شبیه سازی عیارهای غیر ممکن آهن (بیش از ۴ / ۷۲درصد) جلوگیری نموده و عدم قطعیت تخمین عیار آهن نسبت به روشهای سنتی زمین آماری را کاهش می دهد. اینبهبود، در خصوص عیار فسفر بسیار بارزتر است. درمجموع، با اجرای روش پیشنهادی این پژوهش، منحنی های تناژ وعیار متوسط آهن و فسفر با صحت و اعتبار بالاتری محاسبه می شوند. این مسئله باعث کاهش خطای کلاسه بندی، ایجاددید واقعی تر از کانسار و اجرای دقیق تر طرح اختلاط ماده معدنی می شود.

کلیدواژه ها:

زمین آمار چند متغیره ، داده ترکیبی ، نسبت لگاریتمی ایزومتریک (ilr) ، شبیه سازی ، معدن چغارت