شناسایی ژنوتیپهای جو (Hordeum vulgare L.) متحمل به تنش خشکی بر اساس شاخصهای گزینشی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSR-5-3_009
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1403
چکیده مقاله:
تنش خشکی بهعنوان یکی از مهمترین تنشهای غیر زنده شناخته شده است و بهطور چشمگیری میزان تولید محصولات کشاورزی را کاهش میدهد. در بین غلات، جو متحملترین گیاه نسبت به تنشهای غیرزنده شناخته شده است و در گستره وسیعی از شرایط آب و هوایی کشت میشود. بهمنظور ارزیابی پاسخ به تنش خشکی آخر فصل در جو و شناسایی ژنوتیپهای متحمل به خشکی، مجموعهای متشکل از ۱۷ ژنوتیپ امیدبخش جو به همراه رقم جلگه (بهعنوان شاهد) در دو آزمایش جداگانه بهصورت بلوکهای کامل تصادفی در دو شرایط عدم تنش و تنش خشکی با سه تکرار طی دو سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۸ در مزرعه تحقیقات غلات واقع در موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر (کرج) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج بهدست آمده از تجزیه واریانس مرکب عملکرد دانه نشان داد، بین ژنوتیپها و محیطها اختلاف معنیداری وجود داشت. بهمنظور شناسایی ژنوتیپهای پربازده و متحمل برخی از شاخصهای حساسیت و تحمل به خشکی محاسبه شد. با توجه به نتایج بهدست آمده مشخص شد شاخصهای STI، MP، GMP و HM میتوانند بهعنوان معیارهای مناسبی جهت گزینش ژنوتیپهای متحمل مورد استفاده قرار گیرند. علاوهبراین، با توجه به نتایج بهدست آمده از غربال ژنوتیپهای ارزیابیشده با استفاده از شاخصهای گزینشی MGIDI، FAI-BLUP و Smith-Hazel مشخص شد ژنوتیپ شماره ۱۳ با شجره "Comp.Cr۲۲۹//As۴۶/Pro/۳/Srs/۴/Express/۵/D۱۰*۲" علاوه بر داشتن بیشترین عملکرد دانه میتواند بهعنوان متحملترین ژنوتیپ به تنش خشکی جهت ارزیابیهای بیشتر معرفی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاهین قویدل
گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
علیرضا پورابوقداره
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
خداداد مصطفوی
گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :