مروری بر یادگیری عمیق برای شهرهای هوشمند آینده
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC07_010
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
پیشرفت در فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) مفهوم شهرهای هوشمند را به واقعیت تبدیل کرد. در یک شهر هوشمند، چندین حسگر اینترنت اشیا (IoT) در چندین مکان برای جمع آوری داده های مربوط به ترافیک، سلامت، حمل و نقل شهروندان و غیره مستقر می شوند و بینش های به دست آمده از این داده ها برای مدیریت موثر منابع، دارایی ها و غیره استفاده می شوند. یادگیری عمیق به طور گسترده بر روی داده های تولید شده توسط حسگرهای IoT در یک شهر هوشمند توسط چندین محقق استفاده شده است. در این مقاله سعی شده است تا چندین فناوری پیشرفته در استفاده از یادگیری عمیق در داده های شهر هوشمند بررسی شود. چندین جهت تحقیقات آینده در پایان مقاله پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم جعفری
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مهدی شریفی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
هما موحد نژاد
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران