تشخیص آتش سوزی در تصاویر پهپادی با مقیاس بندی چندبعدی

جنگل ها با تامین منابع متعدد مانند مواد معدنی و مواد مورد نیاز برای تولید، نقش حیاتی در زندگی ما ایفا می کنند. جنگل ها هوا را با جذب دی اکسید کربن و آزاد کردن اکسیژن که برای بقای انسان اساسی است، تصفیه می کنند و نقش مهمی در ایجاد زیستگاه برای چندین گونه جانوری ایفا می کنند. موارد آتش سوزی جنگل ها در سال های اخیر به دلیل تغییرات آب و هوایی افزایش یافته است. دمای بالا و آب و هوای خشک منجر به آتش سوزی می شود که محیط زیست، حیات وحش و منابع طبیعی را از بین می برد و به طور مستقیم بر زندگی انسان ها تاثیر می گذارد. از این رو در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص آتش سوزی در محیط های جنگلی با استفاده از تصاویر گرفته شده توسط پهپادها ارائه می شود. روش ارائه شده ابتدا مقیاس بندی چندبعدی را بر روی تصاویر ورودی اعمال می کند تا پیچیدگی را کاهش داده و سرعت تشخیص را افزایش دهد. در ادامه، با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، عملیات استخراج ویژگی های عمیق و طبقه بندی را انجام می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از نگاشت پیش از اعمال تصویر به CNN دقت تشخیص را بهبود می دهد و روش ارائه شده می تواند برای تشخیص آتش سوزی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

آتش سوزی ، شبکه عصبی کانولوشنی ، مقیاس بندی چندبعدی ، کاهش ویژگی