تخمین تولید روز آینده نیروگاه سیکل ترکیبی سپهبد قاسم سلیمانی کرمان با استفادهاز شبکه های عصبی ترکیبی

برنامه ریزی حضور نیروگاه ها در بازار برق برای به دست آوردن بیشترین سود از فروش انرژی بر اساس هزینه های تولید یکی ازچالش های مدیران و برنامه ریزان است. نیروگاه باید هرروز برای فروش تولیدی خود مقدار تولیدی روز بعد را ساعت به ساعت تخمینزده و به بازار اعلام کند تا گردانندگان بازار برنامه ریزی لازم جهت فروش آن را انجام دهند. برای این منظور داده های یک سالمجموع تولیدی واحدهای گازی یک نیروگاه سیکل ترکیبی برای هر ساعت جمع آوری شده و برای این تحقیق استفاده شده است.اگرمقادیر تخمین نیروگاه از تولید واقعی کمتر باشد درواقع فرصت فروش تولیدی و کسب سود را از دست می دهد و متضر می شود واگر بیشتر از مقدار واقعی باشد، نمی تواند در موقع مقرر، آن مقدار را تولید کند و متحمل جریمه خیلی سنگین از طرف گردانندگان بازارمی شود. روش پیشنهادی که بر اساس شبکه های عصبی ترکیبی می باشد بر روی چهارفصل مختلف سال آزمایش شده و نتایج ارائه شده اند. تخمین با دقت حدود ۱/۲ درصد خطا برای فصول گرم و حدود ۵ درصد برای فصول سرد انجام شده است که در مقایسه با روش استفاده شده فعلی در بخش بازار برق نیروگاه که در حدود ۵ الی ۸ درصد خطای تخمین به همراه دارد بسیار قابل توجهمی باشد.

کلیدواژه ها:

تخمین تولید ، شبکه عصبی ، نیروگاه سیکل ترکیبی ، بازار برق