بکارگیری رویکرد تحلیل پوششی داده های پنجره ای بمنظور سنجش کارایی بانک های دولتی براساس شاخص های بانکداری الکترونیک

صنعت بانکداری از جمله صنایع مهم و مطرح در دنیا به شمار می رود و بانک ها به عنوان منابع اصلی کانال های معاملاتی نقش کلیدی در اقتصاد کشورها و همچنین زندگی افراد در جوامع امروزی ایفا می کنند. ا فزون بر اهمیت اقتصادی چشمگیر آنها، وجود یک بازار رقابتی فزاینده اهمیت سنجش کارایی بانک ها را به منظور بهبود مستمر عملکرد آنها و نظارت بر وضعیت مالی آنها برجسته می کند. در این تحقیق به ارزیابی کارایی بانکداری الکترونیک دربانک های دولتی در بازه زمانی (۱۳۹۴-۱۳۹۹) با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های پنجره ای یا (Window DEA) پرداخته شده است. اهداف مطرح شده در این تحقیق عبارتند از: سنجش کارایی بانکداریالکترونیک، اندازه گیری کارایی هر یک از بانک های دولتی به لحاظ ارائه خدمات الکترونیکی و دسته بندی بانک های کارا و ناکارا از جهت ارائه خدمات الکترونیک بانکی، جامعه آماری تحقیق حاضر از ۸ بانک دولتی تشکیل شدهاست. جهت تحزیه و تحلیل داده های تحقیق، مدل BCC به جهت تکنولوژی تولید بازده به مقیاس متغیر در ماهیتخروجی محور و با رویکرد تحلیل پنجره ای به کار برده شد. به منظور تحلیل عملکرد و پیاده سازی مدل های تحلیلپوششی داده ها از نرم افزار GAMS استفاده شده است. همچنین، به جهت استخراج آمار توصیفی و رسم نمودار هااز نرم افزار پر کاربرد EXCEL بهره گرفته شده است. نتایج تحفیق حاکی از آن است که بانک ملی ایران در تمامطول دوره تحت ارزیابی دارای میانگین کارایی نسبی یک بوده و نسبت به سایر بانک ها از عملکرد بسیار بهتریبرخوردار بوده که به دلیل منابع بیشتری که این بانک در اختیار دارد و جذب سرمایه بیشتر نسبت به دیگر بانک ها، انتظار می رفت بانک ملی ایران کارا شود و لذا یافته ها با دنیای واقعی همخوانی دارد. همچنین بانک های توسعه صادرات ایران و صنعت و معدن به ترئیب در رثبه دوم و سوم قرار دارند و بانک توسعه تعاون با کسب حداقل میانگینکارایی (۰/۳۷۸۲) در رتبه هشتم قرار گرفت. کمترین تغییرات کارایی متعلق به بانک های ملی ایران، توسعه صادراتایران و پست بانک ایران است که بیانگر پایداری کارایی این بانک ها است. بیشترین تغییرات کارایی نیز به بانک های کشاورزی، مسکن و سپه تعلق دارد که نشان دهنده ناپایداری کارایی در ا ین بانک ها است.

کلیدواژه ها:

کارایی ، بانکداری الکترونیک ، تحلیل پوششی داده های نجره ای