جایگاه هوش مصنوعی در سنجش پیشرفت تحصیلی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEPACONF07_461

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

این مقاله دارای یک زمینه مهم در حوزه هوش مصنوعی به عنوان سنجش و اندازه گیری پیشرفت تحصیلی است. هدف اصلی این مقاله، استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای بهبود فرایند سنجش و اندازه گیری پیشرفت تحصیلی و نیز شناسایی الگوهای موفقیت در یادگیری بوده است. این مقاله می تواند به مدارس و سازمان های آموزشی کمک کند تا فرایند سنجش و ارزیابی عملکرد دانش آموزان را بهبود بخشند. روش مورد استفاده مرور نظام مند بوده که در این تحقیق، شامل جمع آوری داده ها، سازماندهی، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد سیستم و ارائه نتایج است. درنهایت، با استفاده از نتایج و تحلیل های انجام شده، می توان بهبودها و بهترین روش ها در اندازه گیری و پیش بینی پیشرفت تحصیلی را شناسایی و این اطلاعات را به مدارس و سازمان های آموزشی ارائه داد. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی با کاربردهای گسترده ای که در حوزه های مختلف به خود اختصاص داده است، جایگاهی مهم در سنجش پیشرفت تحصیلی به دست آورده و موجبات افزایش اعتبار فرایند ارزشیابی را فراهم کرده است. از ابتدای تحصیل تا پایان آن، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند، توانایی تشخیص و سنجش مهارت ها و عملکرد دانش آموزان را داراست. با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی، سیستم های خودکار قادر به مشاهده روند پیشرفت هر دانش آموز در طول زمان می باشند و از طریق تحلیل داده ها، می توانند الگوهای یادگیری و عملکرد هر دانش آموز را شناسایی کنند. در نتیجه این اطلاعات به معلمان و اولیای دانش آموزان کمک می کند تا روش های آموزش و یادگیری را تنظیم و نیازهای خاص دانش آموز را در آن لحاظ کنند.

نویسندگان

سیدحسام موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

محمدعارف پیله ورپور

کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

حسین باجولوند

کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران