The Role of Self-Concept, Emotion Regulation, and Coronavirus Anxiety in Predicting Self-Care Behaviors Related With Covid-۱۹ Disease
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-15-4_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The aim of this study was to investigate the role of self-concept, emotion regulation, and coronavirus anxiety in predicting self-care behaviors related with covid-۱۹ disease. Design of this study was correlation (prediction-based). The statistical population of the study included people aged ۱۸ to ۴۵ years, ۳۵۵ people participated in the study by available sampling method and voluntarily through online calling. Data were collected using self-care behaviors questionnaire, emotion regulation questionnaire, integrative self-knowledge scale, self‐compassion scale–short form, self-concept clarity scale and corona disease anxiety scale. Data were analyzed using correlation tests and hierarchical multiple regression analysis. The results showed a correlation test that self-concept clarity, cognitive reappraisal and coronavirus anxiety were positively and significantly correlated with self-care behaviors, but suppression was negatively and significantly correlated with it. Regression results showed that self-concept clarity, cognitive reappraisal and coronavirus anxiety were predictors of increased self-care behaviors, but suppression was negatively and significantly its predictor. According to the findings of this study, it can be used to determine educational priorities and psychological interventions to increase self-care behaviors and reduce the risk of Covid-۱۹ disease.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه اصغری
دانشگاه خوازمی
مجتبی دهقان
دانشگاه خوارزمی
سیما شاهین فر
دانشگاه خوارزمی
الهه آزاد منجیری
دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :