A quantitative structure activity relationship study on HIV-1integrase inhibitors
محل انتشار: همایش ملی نانو فناوری و شیمی سبز
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,391
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUET01_142
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
Quantitative structure activites relationship (QSAR) study has been done on Dihydro pyrimidin 4- carboxamide and diketo analogues acting as HIV-1 integrase inhibitos. Genetic algorithm (GA), artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) were used to create the non-linear and linear QSAR models. GA-ANN model was much better than other models. The root-mean-square errors of the training set and the test set for Dihydro pyrimidine 4-carboxamide GA-ANN model using jack-knife were 0.1465, 0.9568, R2=0.82, respectively. For diketo compounds were 0.1403, 0.2248, R2 = 0.70, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Gh Ghasemi
Islamic Azad University, Rasht Branch, Department of chemistry, Rasht, Iran
Hamid Kefayati
Islamic Azad University, Rasht Branch, Department of chemistry, Rasht, Iran
S Bashiri
Islamic Azad University, Rasht Branch, Department of chemistry, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :