بررسی انواع مدل سازی ها و پیش بینی های صورت گرفته با شبکه های عصبی مصنوعی درزمینه خوردگی فولاد دربتن
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,377
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1266
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
خوردگی فولاد تعبیه شده دربتن نقش اساسی درتعیین عمرسازه های بتنی دارد بررسی های بعمل امده نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی مواردی همچون نوع پروفیل های کلرید ازعوامل خوردگی فولاد دربتن زمان درخسارت خوردگی خسارات قابل انتظار درسازه های بتنی موجوددرمحیطهای دریایی دراثرنفوذ کلرید پتانسیل فولاد تعبیه شده دربتن تحت اثرنفوذکلرید و جریان خوردگی فولاد تعبیه شده دربتن موثر است دراین تحقیق داده های مربوط به نمونه های متفاوتی ازبتن که تحت نفوذ یون کلرید قرار داشته اند با استفاده ازشبکه عصبی مورد تحلیل قرارگرفت و سرانجام نتیجه شد که شبکه با قابلیت اطمینان بالایی قادر به پیش بینی مقاومت پیوستگی بین بتن و میل گرد فولادی مسلح کننده درشرایط یادشده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر شیرخانی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران سازه
سیدروح الله موسوی
استادیاردانشگاه سیستان و بلوچستان
پویا جمالی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :