قطعه بندی تصاویررنگی بااستفاده ازماشین بردارپشتیبان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_391

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصویر تصویر را به نواحی غیریکسان تقسیم میکند قطعه بندی اتوماتیک تصویریک کاراساسی دربینایی کامپیوتر و یکی ازگامهای بسیارمهم درفهم تصویرمی باشد دراین مقاله روشی برای قطعه بندی تصاویررنگی براساس طبقه بندی پیکسل ها باماشین بردارپشتیبان SVM ارایه میشود این قطعه بندی میتواند ازاطلاعات تصویررنگی استفاده کند همچنین توانایی دسته کننده ی SVM رادارا است نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادشده نتایج قطعه بنید موثری دارد و درمقایسه با روشهایی که اخیرا پیشنهاد شده اند کیفیت قطعه بنید بهتری دارد

کلیدواژه ها:

آستانه گیری/قطعه بندی تصویر/ماشین بردارپشتیبان

نویسندگان

محبوبه سوری

دانشجوی کارشناسی ارشد

همایون موتمنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • equivalences between level set and fuzzy connectednes frameworks, Computer Vision ...
  • Processing (ICSP 2008), Beijing, China, 26-29 Oct, 2008 pp. 1207- ...
  • support vector machines, Fun damentaln formaticae 61 (3-4) (2004) 379-388. ...
  • November, 2010, vol. 1, pp. 553-336. ...
  • S.B. Chaabane, M. Sayadi, F. Fnaiech, E. Brassart, Colour image ...
  • C. Fowlkes, J. Malik, Learning to detect natural image boundaries ...
  • نمایش کامل مراجع