پیش بینی افزایش ثبت نام درموسسات آموزش عالی بااستفاده ازمدل MLP

دراین مقاله با استفاده ازتکنیک داده کاوی برروی مجموعه اطلاعات داوطلبان مقطع ارشدازمون سراسری دانشگاه ازاداسلامی الگوریتمی جهت پیش بینی میزان جذب و افزایش ثبت نام دانشجو درسالهای اتی ارایه دادیم دراین راستا ابتدابه مدلسازی داده ها در15مدل شبکه عصبی پرداختیم و به منظور افزایش دقت ازروش جمعی بوستینگ استفاده کردیم سپس دومدل شبکه های عصبی و درخت تصمیم را برروی مجموعه داده ها دوباره اعمال نمودیم و باشاخص ارزیابی دقت کاپا نتایج حاصله را باهم مقایسه کردیم درنهایت دقت روش بوستینگ به منظور پیش بینی دانشجویانی که دررشته - محل قبول شده اند و ثبت نام می نمایند حدودا96درصد براورد شد

کلیدواژه ها:

مدل mlp ، شبکه های عصبی ، درخت تصمیم ، شاخص دقت کاپا