کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان چروکیدگی در طی فرایند خشک کردن به

در این تحقیق خواص خشک شدن میوه به (Cydonia oblonga) در یک خشک کن هوای داغ با استفاده از پیش تیمار فراصوت -اسمز مورد مطالعه قرار گرفت. یکی از مهم ترین تغییرات فیزیکی که در زمان خشک کردن مواد غذایی همراه با نفوذ رطوبت به خارج از ماده اتفاق می افتد، چروکیدگی می باشد. به منظور پیش بینی میزان چروکیدگی میوه به، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در سه سطح دمایی از 60 تا 80 ، زمان خشک کردن بین 4 تا 6 ساعت و در سه بار تکرار در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. پس از انجام آزمایش ها، داده ها به محیط شبکه عصبی منتقل شدند. به منظور توسعه مدل های شبکه عصبی مصنوعی ابتدا داده ها به 3 بخش آموزش (60%)، اعتبار سنجی (15%) و آزمون (25%) مدل ها تقسیم شدند. شبکه ها با ساختار پرسپترون چند لایه آموزش داده شدند. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقدار متوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی میزان چروکیدگی میوه به، شبکه سه لایه با ساختا 1-10-3 بهترین نتیجه را داد. این شبکه در لایه پنهان 10 نرون دارد. مقادیر ضریب تبیین و MSEh آن به ترتیب 0/9828 و (1.29e(-4 می باشد. از نتایج این تحقیق می توان در طراحی خشک کن های صنعتی بهره گرفت.

کلیدواژه ها:

میوه به ، خشک کردن لایه نازک ، چروکیدگی ، شبکه عصبی ، مدل سازی