شبکه عصبی مصنوعی و کاربرد آن در محیط زیست

با ظهور فناوری نوین اطلاعات و ارتباطات، شاهد تحولی شگرف در تمامی علوم هستیم .در حقیقت کامپیوتر به همراه سایر تکنولوژی های پیشرفته، راه را برای ظهور تکنیک های هوشمند مانند شبکه های عصبی مصنوعی فراهمکرده است. در چند سال اخیر، در کارهای معدنی و علوم زمین شناسی، به علت وجود ابهامات زیاد کوشش زیادی در استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی شده است. به عنوان مثال؛ بررسی های ژئوشیمیایی به همراهعیار و تناژ آنها با استفاده از شبکه های عصبی نوع احتمالی، تعیین ویژگی های مواد ناخالص در معدن سنگ آهک با استفاده از شبکه های عصبی پسخور، استفاده از شبکه عصبی برای یافتن موقعیت نهشته ها، تخمین عیار و ذخیرهو مقایسه نتایج حاصله از کریجینگ و شبکه عصبی، کارهای پیش بینی در معدن و... اشاره نمود. فرآیند ها وپدیده هایی که در سیستمهای محیط زیستی وجود دارد اغلب دو خصوصیت عمده دارند: 1- وابسته به متغیرهایزیاد هستند. 2- روابط بسیار پیچیده ای بین اجزا وجود دارد که تحلیل آن را بسیار مشکل می نماید.این مشکلهمواره باعث خطا در دقت و صحت پیش بینی مدل های مرسوم می شود شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روش های پیشرفته و نوین در شبیه سازی می باشد که امروزه در تمام علوم مهندسی به عنوان یک ابزار قوی درشبیه سازی پدیده هایی که تحلیل مفهومی آنها با مشکل مواجه است، کاربرد بسیاری پیدا کرده است.. در این نوشتار به معرفی شبکه های عصبی زیستی و ساختارهای آن ها پرداخته شده است.در ابتدا مدل سازی و کاربردها در محیط زیست معرفی شده و طرز کار آن ها نشان داده شده است. سپس شباهت شبکه با مغز انسان و چند شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکارگیری این شبکه ها نشان داده شده است

کلیدواژه ها:

کاربرد شبکه عصبی در محیط زیست ، انواع شبکه عصبی مصنوعی ، مدل سازی