تخمین غلظت عناصراصلی و کمیاب با استفاده ازتکنیک داده کاوی خوشه بندی

دانش نوین داده کاوی (Data Mining بااستفاده ازانواع تکنیکهای مدلسازی و انالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات درداده ها که ممکن است برای انجام برخی پیش بینی های دقیق مورداستفاده قرارگیرد بهره می برد درسالهای اخیر استفاده ازتکنیک داده کاوی و استخراج اطلاعات جدید موردتوجه متخصصین خاک قرارگرفته است بنابراین تحقیق حاضر باهدف پیش بینی غلظت عناصر برای مناطق فاقد داده با استفاده ازتکنیک داده کاوی و داده های موجود دراستان کرمانشاه براساس تغییرات عرض جغرافیایی صورت گرفت برای این منظور ازنرم افزار SPSS Clementine وا لگوریتم K means استفاده گردید دقت داده کاوی بستگی به تعدادداده های استفاده شده برای ساخت خوشه ها و بررسی اعتبار ارتباط بین داده ها توسط متخصصین دارد مدل ارایه شده توانایی خوبی برای پیش بینی غلظت بیشتر عناصرباتوجه به تغییرعرض جغرافیایی نشان داد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، غلظت عناصر ، خاک