ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهرستان زابل با استفاده از اندیکس اولکنو

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 967

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCEPSD01_036

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در قرن حاضر با توسعه روزافزون مناطق شهری و افزایش بی رویه جمعیت، مسئله دفن و معدوم سازی زباله، مسئولین شهری را با یک معضل روبرو نموده است. دفن غیراصولی زباله ها در محل هایی که فاقد معیارهای زیست محیطی لازم برای کنترل آلودگی های ناشی از محل دفن هستند، به علت صدمه زدن به محیط زیست، بهداشت عمومی و زیبایی، روش قابل قبولی نمی باشد. در اکثر شهرهای ایران با توجه به شتابزدگی در طراحی مکان های دفن زباله و یا عدم اجرای صحیح طراحی های انجام شده در مرحله بهره برداری، مشکلات آلودگی محیط زیست دیده می شود. بنابراین توجه دقیق به معیارهای مؤثر در دفن بهداشتی زباله ها امری ضروری می باشد و در راه پیمایش مکان های دفن موصوف به جهت کم کردن اثرات زیانبار زیست محیطی آنها نیازمند یک مدل به جهت تعیین میزان تناسب کارکرد و پتانسیل بالقوه و بالفعل می باشیم که با توجه به بررسی های صورت گرفته از مدل های تخصصی موجود نظیر ا ولکنو (Oleckno)، دراستیک (Drastic) و روش سازمان محیط زیست آمریکا (USEPA) و با عنایت به تجربیات پیاده سازی برخی از این مدل ها در مورد مکان های دفن در ایراان، در این تحقیق از شاخصهای اندیکس اولنکو به عنوان یک شاخص تخصصی مناسب در مقوله ارزیابی تناسب مکان دفن زباله شهرستان زابل استفاده شده است و نتایج این مدل بیانگر این است که این مکان از نظر شرایط تناسب دفن، دارای پتانسیل خوبی می باشد، اما از لحاظ دوفکتور طراحی سایت و مدیریت چه در فاز ساختمانی و چه در فاز بهره برداری وضعیت مناسبی نداشته و می بایست جهت بالابردن تداوم کارکرد سایت با توجه به بالا رفتن حجم زباله تولیدی اصلاحاتی در نحوه عملکرد آن ایجاد نمود.

نویسندگان

رضا جلیلوند

کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی، شرکت سهامی آب منطقه ای سیستان و بلوچستان

ناصر حافظی مقدس

دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده ی علوم پایه، دانشگاه فردوسی مشهد

حمیدرضا سلوکی

استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده ی علوم پایه، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :