ارائه روشی جدید در بهینه سازی توابع مالتی مودال مبتنی بر آشوب موازی

این مقاله به معرفی توابع مالتی مودال پرداخته و با ارائه الگوریتمی موثر و کارامد امکان حل سریع این گونه مسائل را فراهم می کند . با افزودنجستجوی ثانویه به الگوریتم بهینه سازی آشوب موازی با متغیر کاهشی الگوریتمی جدید ارائه می شود که سرعت دستیابی به پاسخ بهینه را دراین توابع به بیش از نصف کاهش می دهد. روش این الگوریتم ابتدا، استفاده از متغیرهای آشوبناک متعدد برای جستجوی اولیه در فضای جستجو، سپس انجام جستجوی ثانویه، پس از آن کاهش فضای جستجوی کلیه متغیرهای آشوب بر اساس نتایج جستجو و در نهایت کاهش تعدادمتغیرهای آشوب بر اساس سایز فضای جستجوی کاهش یافته می باشد، سپس جستجو را ادامه میدهد گامها را تکرار می کند تا پاسخ بهینه سراسری را پیدا کند.نتایج توابع تست نشان میدهد که الگوریتم، عملکرد بهینه سازی مبتنی بر تئوری آشوب را برای مسائل مالتی مودال بهبود بخشیده است و سرعت دستیابی به پاسخ بهینه سراسری را بهبود بخشیده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مبتنی بر آشوب موازی ، فضای جستجو ، جستجوی ثانویه ، جستجوی سراسری