بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی وراهکارهای بهینه سازی آنها

طبقه بندی،فرآیند برچسب زدن به پیکسل های یک تصویر(داده) سنجش از دوری در قالب یک کلاس یا پوششی خاص،با استفاده از الگوریتم هایی معین می باشد.این فرآیند معمول ترین و در عین حال قویترین روش استخراج اطلاعات ازتصاویر ماهواره ای است.روشهای مختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد،که هر کدام با با تمرکز بروی یک مشخصه خاص، معیاری را برایارزیابی و طبقه بندی داده ها تعریف کرده و تعلق یا عدم تعلق هر پیکسل به کلاسیمعین را تعیین می کند.در این مقاله ضمن بررسی الگوریتم های پایه و مطرح در طبقه بندی داده های چند طیفی،راهکارهایی موثر و کارآمد را برای بهینه سازی دقت و سرعت در آنها معرفی خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

آنالیز مولفه اصلی ، ترکیب الگوریتم ها ، سنجش از دور ، طبقه بندی داده