اثر بیمارگری نماتودهای Heterorhabditis bacteriophora و Steinernema feltia در کنترل کرم طوقه بر Agrotis segetum در آزمایشگاه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HBHEAITH01_273
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
کرم طوقه بر با شب پره زمستانه (Agrotis segetum (Noctuidae, Lep از جمله آفاتی است که کنترل آن به دلیل خاک زی بودن لاروهای این آفت و فعالیت در عمق خاک، کنترل شیمیایی اکثراً موفقیت آمیز نمی باش و خسارتی که در طی مرحله لاروی وارد می آورد به دلیل قطع کردن طوقه گیاه عملاً غیره قابل جبران می باشد. کنترل بیولوژیک با استفاده از نماتودهای بیمارگر حشرات (Entomopathogenic Nematodes, (EPN از جمله روش های قابل بررسی در مدیریت این آفت است. در بررسی که در شرایط آزمایشگاه انجام شده نماتودهای Heterorhabditis bacteriohpora و Steinenema feltiae هر کدام در دو غلظت 500 و 1000 عدد لارو نماتود سن سوم (مرحله بیمارگری) و همچنین اثر بیمارگری متقابل نماتودهای مذکور روی لاروهای کرم طوقه بر آزمایش شده که در غلظت 500 لارو، نماتودهای Heterorhabditis bacteriohpora و Steinenema feltiae به ترتیب مرگ و میر 55 و 45 درصد را به همراه داشته و در غلظت 1000 لارونماتود به ترتیب 95 و 80 درصد کشندگی را به همراه داشته اند و ه مچنین در آزمایش اثر بیمارگری متقابل این نماتودها در هر دو غلظت استفاده شده بعد از 24 الی 48 ساعت 100 درصد مرگ و میر را لحاظ کرده اند. نتایج این مطالعه نشان می دهد که لاروهای کرم طوقه بر میزبان مناسبی برای نماتودهای Heterorhabditis bacteriohpora و Steinenema feltiae می باشد در صورت تولید انبوه این نماتودها می توان به عنوان روش کنترل بیولوژیک در قالب طرح های IPM در مدیریت این آفت به کاربرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمان زراعی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد دانشگاه زابل
سلطان رون
دانشیار گروه گیاهپزشکی دانشکده دانشگاه زابل
مرتضی قربانی
استادیار گروه گیاهپزشکی دانشکده دانشگاه زابل
عباس خانیزاد
معاون پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی استان کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :