مزایای مصرف بیوزر(نانو کود بیولوژیک) در ترکیب با کودهای شیمیایی نیتروژن و فسفر بر صفات مرتبط باعملکرد، وزن مخصوص ،درصد ماده خشک ،تعداد و وزن متوسط غده در سیب زمینی رقم آگریا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,684
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AENCINF01_112
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی مزایای مصرف نانو کود های زیستی از جمله بیوزر در جایگزینی با کودهای شیمیایی بر صفات مذکورمطالعه ای در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 8 تیمار از ترکیبات مختلف کودهای زیستی و کودهای شیمیایی و 3 تکرار در سال زراعی 1392 در مزرعه شخصی واقع در منطقه سراب - دوزدوزان به اجرا در آمد . تیمارهای مورد بررسی شامل سطوح نانو کودزیستی بیوزر در دو روش بذرمال و محلول در آب بترتیب 2 و 3 کیلو گرم در هکتار به همراه 180 و200 کیلوگرم در هکتار بترتیب نیتروژن و فسفر شامل کودهای اوره و سوپر فسفات تریپل استفاده گردیدند ، که نانو کودها و کودهای شیمیایی به صورت مجزا و در ترکیب با یکدیگر بکار برده شدند . نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تاثیر سطوح کودی بر تعداد غده در بوته، وزن متوسط غده، وزن مخصوص غده، عملکرد کل در هکتار ، معنی دار بدست آمد ولی در صفات درصد ماده خشک غده اختلاف معنی داری مشاهده نشد .نتایج مقایسه میانگین ها نشان داد که بیشترین مقادیر صفات مذکور در تیمارهایی که نانو کود و کودهای شیمیایی در ترکیب با یکدیگر استفاده شده بودند بدست آمد . وزن متوسط غده ها از اجزای اصلی عملکرد در ترکیبات نانو کود بیوزر در هر دو روش ، همچنین ترکیب نانو کود با کود شیمیایی نیتروژن و فسفر با هر دو روش و نانو کود زیستی محلول در آب در ترکیب با کودهای مذکور بیشترین میزان را با اختلاف معنی دار نسبت به سایر تیمارهای کودی نشان داد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا حمزه پور
دانشجوی کارشناسی ارشدزراعت دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی مسئول مکاتبات
احمد توبه
دانشیار دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق ارد بیلی
سعید جمال پور
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد زراعت دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
محمدتقی آل ابراهیم
استادیار دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :