جداسازی و شناسایی ژن کد کننده پروتئینAvr- pita از قارژچ عامل بیمار سوختیگی غلاف برنج
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 472
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0982
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
سوختگی غلاف برنج که ناشی از تهاجم قارچ Rhizoctonia solani (AG1-IA) است ، یکی از مخربترین بیماریهای برنج در دنیاست . در روش متداوال کنترل این بیمار ی با استفاده از قارچ کشها اثرات جانبی متعددی وجود دارد . درک مکانیسمهای مولکولی دخیل در بیماریزیایی قارچ منجر به کشف روش های جایگزین مولکولی موثر د رمبارزه با بیماری می شود . افکتورها، پروتئینهای ترشحی موثر در بیماریزایی قارج هستند . هدف در پژوهش حاضر یافتن طول یک توالی احتمالا افکتوری دخیل در بیماریزیایی و بررسی خاصیت ترشحی بودن آن است . از آنجا که اخیرا در یک تحقیق مجموعه ای از EST های مربوط به این قارچ ارائه شده است ،در بررسی بیوانفورماتیکی توالیهای مذکور برای مطالعه همردیفی علیه ژنهای قارچ Magnaporthe oryzae ( عامل بلاست برنج) استفاده شد و یکی از این EST ها ، که متناظر با ژن Avr-pita بود. برای مطالعه بیشتری انتخاب شد . برای دستیابی به طول کامل این ژن ، توالی های بالادست و پایین دست این EST با استفده از پرایمرهای اختصاصی و به روش PCR تکثیر و تعیین توالی شد . توالی حاصل بیش از 95% با توالی Mag-pita شباهت داشت . برنامه یها نرم افزای وجود پپتید راهنما را دی این توالی پیش بینی می کنند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا طالش ساسانی
دانشجوی مقطع دکتری ژنتیک ، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم زیستی ، گروه ژنتیک
بهرام محمدسلطانی
عضو هیئت علمی ، دانشگاه تربیت مدرس ، دانشکده علوم زیستی ، گروه ژنتیک
ناصر صفایی
عضو هیئت علمی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده کشاورزی ، گروه کشاروزی ، گروه بیماری شناسی گیاهی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :