طبقه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم های هوشمند درخت تصمیم جهت بهبود کارایی خزنده های متمرکز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 830
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCOMPNATANZ01_004
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به موضوعی شدن موتورهای جستجو امروزه پژوهش های زیادی در زمینه بالا بردن دقت تشخیص صفحات وب صورت گرفته است. که اغلب این پژوهش ها Relief و Gini هدفشان ساخت طبقه بند با استفاده از الگوریتم های موجود است. در این پژوهش هدف این است که با استفاده از شاخص های وزن دهی هوشمند بر انتخاب ویژگی های تاثیر گذار جهت ساخت بردار ویژگی تمرکز شود، زمانی که یک خزنده متمرکز بتواند بردار ویژگی مناسبی استخراج نماید مطمئناً دقت تشخیص جهت طبقه C نزدیکترین همسایه و الگوریتم 4.5 K ، طبقه بند در انتخاب موضوع نیز بالا می رود. هدف دیگر این پژوهش استفاده از الگوریتم های هوشمند بیز ساده بندی ویژگی های استخراج شده با دو معیار وزن دهی فوق و مقایسه الگوریتم ها از لحاظ دقت و سرعت طبقه بندی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه فاریابی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عباس رضایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :