بررسی و ارزیابی الگوریتم های دسته بندی و پیش بینی داده کاوی روی مجموعه داده های پزشکی

امروزه در اکثر سازمانها، اطلاعات به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن هستند. در زمینه پزشکی، نیز اطلاعات مختلفی از وضعیت بیماران، تشخیص بیماری، پرونده سلامت بیماران و ... ایجاد شده است، یکی از کارآمدترین و مؤثرترین روش ها برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات، داده کاوی است. دسته بندی و پیش بینی یکی از مفیدترین تکنیکها در داده کاوی می باشند، این تکنیک ها یادگیری با نظارتی مستند که براساس الگوهای موجود، الگوی جدیدی را پیش بینی می کنند. در این مقاله قصد داریم الگوریتم های مختلف دسته بندی و پیش بینی را روی مجموعه داده های پزشکی (بیماریهای کبدی، قلبی، هپاتیت سی، E-Coli و دیابت) بررسی و ارزیابی کنیم. این بررسی با هدف یافتن دقت و بهبود عملکرد و با استفاده از تکنیکهای پیش پردازش و انتخاب ویژگی داده ها انجام می شود.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، پیش بینی ، داده کاوی ، داده های پزشکی