مروری بر مطالعات بارش- رواناب با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CULTURAL03_087
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
سیل یکی از پدیده های ویرانگر طبیعی است که پیش بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است برآورد بارش رواناب و سیل به عدلیل عکس العمل غیر خطی یک حوزه آبخیز به رویداد باران بسیار پیچیده است علاوه بر این بدلیل تغییرات مکانی بارش در یک حوزه این پیچیدگی بیشتر نیز می شود مدلهای مفهومی به طور وسیعی برای مدلسازی بارش رواناب به کار برده می شود. شبکه عصبی یک تکنیک قابل انعطاف با ساختار ریاضی است که ما را قادر می کند بدون توجه به پدیده های طبیعی روابط پیچیده غیر خطی بین داده های ورودی و خروجی را تشخیص دهیم هدف این مطالعه مقایسه روش پیش بینی بارش رواناب و مقایسه مطالعات محققین مختلف در طی سالهای گذشته بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا باقرپور
دانشجو کارشناسی ارشد و عضوانجمن علمی مرتع و آبخیز دانشگاه گنبد کاوس
سیدمرتضی سیدیان
عضو هیئت علمی دانشگاه گنبد کاوس
ابوالحسن فتح آبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه گنبد کاوس
امین محمدی
عضو هیئت علمی دانشگاه گنبد کاوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :