پیش بینی ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران با استفاده ازروش های SEST, DEST، HWM, HWA
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CULTURAL03_153
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و بمنظور پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از 4روش هموارسازی نمایی منفرد با روند ( SEST )، هموارسازی دوگانه با روند ( DEST (،الگوریتم هالت وینترز ضربی( HWM ) و الگوریتم هالت وینترز تجمعی ( HWA ) استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام این بررسی، داده های سازمان خوارو بار کشاورزی ملل متحد ( FAO ) در خصوص ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران برای سالهای 2012- 1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است. نتایج مطالعه نشان داد که دو روش HWM و HWA دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روش های SEST و DEST بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید. در نهایت ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود.
کلیدواژه ها:
پیش بینی ، صادرات ، محصولات کشاورزی ، هموارسازی نمایی منفرد با روند ، هموارسازی نمایی دوگانهبا روند ، الگوریتم هالت وینترز ضربی ، الگوریتم هالت وینترز تجمعی
نویسندگان
شیما روانبخش
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامتین جولایی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدرضا زارع مهرجردی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرشید اشراقی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :