حل عددی معادلات دیفرانسیل پاره ای به کمک ابزار احتمالات و کاربرد های آن در فرآیند های مهندسی شیمی
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,486
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC08_150
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1386
چکیده مقاله:
مباحث مرتبط با مهندسی شیمی مانند انتقال جرم ، انتقال حرارت و مکانی ک سیالات پر است از معادلاتی که اصطلاحًا معادلات دیفرانسیل پاره ای نامیده می شوند و بنا بر این یک مهندس شیمی ناگزیر از حل اینگونه معادلات می باشد . روش های معمول تاکنون روشهایی چون روش تفاوتهای متناهی ( شبکه منظم یا غیر منظم ) ، روش عناصر متناهی و روش تکرار بوده که در این روشها ما با این مشکل مواجه بودیم که اگر نواحی منظم و با قائده نباشد شبکه های مورد استفاده دارای گره هایی خواهند بود که در نقاط نزدیک به مرز، روی مرز منطبق نخواهند بود و این امر سبب پیدایش خطا در جواب نهایی خواهند شد . با توجه به اینکه مسائل مهندسی شیمی در ارتباط با پدیده هایی از جهان است که در صورت نیاز به جواب دقیق ( مانند بررسی دینامیک سیالات در شریانهای خون ) که ما را به استفاده از فرضیات ساده کننده مجاز نمی سازد ، لزوم استفاده از روشهای هوشمند که به این مشکل پاسخ بدهند ضروری می نماید . در این مقاله ما با شبیه سازی روش اصلاح شده مونت کارلو(Exodus) برای معادلات یک فرآیند و مقایسه آن با جواب حاصل از روشهای دیگر در صدد رفع این اشکال با هدف دستیابی به پاسخ های نزدیکتر به اعداد واقعی می باشیم . در این روش ما با یاری جستن از قوانین احتمالات و کاره ای انجام شده توسط مونت کارلو و شاگردانش این روش را شبیه سازی نموده ایم، که پاسخهای به دست آمده گویای برتری کامل این روش از لحاظ دقت و سرعت(Cpu Time) نسبت به روشهای دیگر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رهبر رحیمی
عضوهیات علمی گروه مهندسی شیم ی،دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمدعلی صالحی
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی ،دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :