کنترل مد لغزشی بهینه ای چند هدفی برای یک ربات دو میله ای با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 602

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON03_147

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در طی سالیان اخیر تحقیقات گستردهای در زمینه کنترل ربات صفحهای دو میلهای توسط محققان انجام شده است. یکی از متداولترین روشها در زمینه کنترل ربات دو میلهای، کنترل مد لغزشی است. کنترل مد لغزشی یک روش قدرتمند برای سیستمهای غیرخطی دارای نامعینی و همچنین یک کنترلر موثر در زمینه کنترل نمودن خطای ردیابی در مقایسه با سایر کنترلرها است. در این مقاله الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی چند هدفی جهت تعیین پارامترهای بهینه کنترلر مد لغزشی مورد استفاده قرار گرفته است تا بدین طریق توابع انتگرال قدرمطلق خطای ردیابی و نیروی کنترلی کمینه گردند. این الگوریتم برای یک مدل ربات صفحهای دو میلهای مورد بررسی قرار گرفت و نقاط غیر برتر بهدست آمده توسطالگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی چند هدفی با نقاط غیر برتر بهدست آمده توسط الگوریتم های بهینه سازی چند هدفی ژنتیک و تجمعی ذرات مقایسه گردید. شبیهسازی برای مورد مطالعاتی نشان می-دهد که الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی چند هدفی دارای توزیع یکنواخت قابل قبولی در جبهه پارتوو همچنین دارای عملکرد مقاوم با کمینه نیروی کنترلی برای نقطه مصالحه طراحی نسبت به سایرروشهای بهینهسازی مورد استفاده در این مقاله است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی معصوم نژآد

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی شهید چمران، رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alfaro-Cid E., McGookin E. W., Murray-Smith D. J., And Fossen ...
  • Basin M., Ro d riguez-Ramirez P., Ferrara A., And C ...
  • Chen J. L., And Chang W.D. (2009). Feedback linearization control ...
  • Chen Z.-m., Meng W.-j., Zhang J.-g.. And Zeng J.-c. (2009). ...
  • Chunhong Z., And Yuxin . (2010). PID control of robot ...
  • Colbaugh R., And Glass K (1995). Adaptive tracking control of ...
  • Hedayatzadeh R., Hasanizadeh B., Akbari R., And Ziarati K (2010). ...
  • Karaboga D. (2005). An idea based on honey bee SWarm ...
  • Karaboga D., And Basturk B (2008). On the performance of ...
  • Karaboga D., Gorkemli B.. Ozturk C., And Karaboga N. (2011). ...
  • Khorsandi A., Hosseinian S. H., And Ghazanfari A (2013). Modified ...
  • Li X., Li Z., , And Lin L. (2012). An ...
  • Liang J. J., Qin A. K., Suganthan P. N., And ...
  • Lu C.-H., Hwang Y.-R., And Shen Y.T. (2011). Backstepping sliding ...
  • Mahmoodabad M. J., Arabani Mostaghim S., Bagheri _ And Nariman-zadeh ...
  • Mahmoodabad M. J., Taherkhorsand M., and Bagheri A. (2014). Optimal ...
  • Masoumnezhad M., Moafi A., Jamali A., And Narimanzadeh N. (2014). ...
  • Omkar S. N., Senthilnath J., Khandelwal R., Naik G. N., ...
  • Rong-Jong W., And Zhi-Wei Y. (2008). Adaptive fuz _ eural-network ...
  • Sadati N., And Ghadami R. (2008). Adaptive multi-model sliding mode ...
  • Slotine J. J., And Li W. (1991). Applied Nonlinear Control: ...
  • Tsai H.-C. (2014). Integrating the artificial bee colony and bees ...
  • _ _ _ with uncertainty estimator for robt Zhang H., ...
  • _ W.. Zhu Y., Chen H., And Zhang B. (2011) ...
  • نمایش کامل مراجع