بررسی تغییرات ماهیانه ذرات رسوب شونده در شهر قم و ارتباط آن با پارامترهای هواشناسی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی جغرافیا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SNCG02_001
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پدیده گرد و غبار و آلودگی هوا در مناطق خشک و کویری متداول میباشد. استان قم که در غرب منطقه مرکزی ایران قرار گرفته است به علت ارتفاع کم از سطح دریا و مجاورت با کویر، تابستانی گرم و خشک و زمستانی معتدل دارد و در معرض سیستمهای گرد و غبار میباشد. در طی سالهای اخیر، کیفیت هوای شهر قم به علت توسعه شهری و صنعتی و افزایش جمعیت رو به کاهش بوده است. هدف از این مطالعه ارزیابی تغییرات ذرات رسوب شونده طی یک دوره یکسالهدر شهر قم میباشد. در این تحقیق، روش ASTM D1739-98, 2004 جهت اندازهگیری ذرات رسوب شونده به کار گرفته شد. ایستگاههای نمونهبرداری در پنج نقطه از شهر انتخاب گردیدند در انتهای هر ماه نمونهگیری انجام شد. در پایان مطالعه تعداد شصت نمونه جمعآوری گردید و غلظت ذرات رسوب شونده با استفاده از روش وزن سنجی اندازه- گیری شد. سپس با استفاده از دادههای آماری پایش زیست محیطی به بررسی و تجزیه و تحلیل توزیع زمانی، مکانی و ارتباط بین ذرات رسوب شونده با پارامترهای هواشناسی پرداخته شد. نتایج نشان دادند که بیشترین مقدار ذرات رسوب شونده در شهریور ماه 28/66G/M2 . MONTH و کمترین آن در آذر ماه 4/13G/M2. MONTH مشاهده گردید. همچنین میانگین کلی ذرات در شهر قم برابر 15/271 G/M2. MONTH بوده است. میزان ذرات در فصول بهار و تابستان که رطوبت و بارش کم بوده است و نیز دما و سرعت باد بیشتر بوده است، مقادیر بیشتری داشته است. نتایج آنالیز آماری اسپیرمن با استفاده از نرم افزار SPSS نشان دادند که رابطه معناداری بین میانگین ماهیانه متغیرهای دما، رطوبت و بارش با غلظت متوسط ذرات وجود دارد. ارتباط بین متغیر دما با غلظت متوسط ذرات رسوب شونده به صورت مستقیم و ارتباط بین متغیرهای رطوبت و بارش با غلظت متوسط ذرات رسوب شونده به صورت معکوس میباشد.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :