استفاده از بهینه سازی گروهی ذرات برای آموزش شبکه های عصبی و کاربرد آن در فشرده سازی تصویر

در آموزش شبکه های عصبی انتخاب روش آموزش تأثیر مهمی بر کارایی شبکه دارد. یکی از روش هایی که محققین برای آموزش شبکه های عصبی ارائه داده اند بهینه سازی گروهی ذرات می باشد. بهینه سازی گروهی ذرات روشی برای بهینه سازی هر تابع حقیقی پیوسته است، که از رفتارهای اجتماعی موجودات زنده اقتباس شده است. در این مقاله ابتدا روش جدیدی بر مبنای بهینه سازی گروهی ذرات برای آموزش شبکه های عصبی ارائه می شود، سپس شبکه عصبی آموزش دیده با این روش برای فشرده سازی تصویر استفاده شده و کارایی آن با روش آموزش انتشار به عقب مقایسه می شود. نتایج نشان دهنده برتری این روش بر روش آموزش انتشار به عقب است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، بهینه سازی گروهی ذرات ، فشرده سازی تصویر