مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند های کشاورزی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,675

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM10_306

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصـنوعی به جای تصـمیمگیریهای دسـتی و انسـانی علاوه بر این که سـبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است. صنعت کشاورزی یکی از شاخههایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با ا ستفاده از هوش م صنوعی ا ست. به طوری که در مراحل مختلف ک شت مح صول از جمله کا شت، دا شت و بردا شت، در مراحل مختلف انبار و فراوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیتسنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. علاوه بر این موارد در تصمیم گیریهای کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته اســت. در این مقاله ســعی برآن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصــنوعی از جمله پردازش ت صویر را مورد مطالعه و برر سی قرار دهیم. نتایج حا صل از این مطالعه ن شان داد که روش های مبتنی بر هوش م صنوعی و بینایی ما شین قادر به برطرف کردن ب سیاری از نیازهای صنعت ک شاورزی می با شد. اگر چه تاکنون ب سیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیاز ها و خواسـتههای جدیدی مطرح میگردد که بر اهمیت اسـتفاده بیشـتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فناوریهای پس از برداشت ، کشاورزی

نویسندگان

امید دوستی ایرانی

دانشجوی دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

محمودرضا گلزاریان

استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رهنمون، رامین(1384)، داستان شیرین هوش مصنوعی، چاپ اول، تهران، انتشارات ...
  • حسنی آهنگر، محمد رضا(1388)، اصول و مبانی هوش مصنوعی، چ ...
  • _ برآورد حجم سیب و تورفتگی‌های آن، به کمک پردازش ...
  • عمرانی، ا، محتسبی س.، رفیعی ش، حسین پور س0، عقیلی ...
  • دوستی، گزاریان، م. اق خانی، م. صدرنیا، ح. بررسی تغییرات ...
  • Turban E, Rainer RK, Potter RE. Introduction o information technology. ...
  • Chi CL, Street WN, Ward MM. Building a hospital referral ...
  • FRANCIS, S. V., SASIKALA, M., BHAVANI BHARATHI, G. & JA ...
  • Krishnan, M. M. R., V enkatraghavan, V., Acharya, U. R., ...
  • Collopy F, Armstrong js. Rull Based Forecasting: Development and Validation ...
  • Maizels M, Wolfe WJ. An expert system for headache diagnosis: ...
  • Niruii M, Abdolmaleki P, Giti M. A combine simulation model ...
  • Kheiralipour, K., Ahmadi, _ Rajabipour, S., Rafiee, M., Javan-nikkhal & ...
  • Mizushima, A. and R. Lu. 2013. An image segmentation method ...
  • Friedenberg, Jay. And Silverman, Gordon. (2006). Cognitive science: An Introduction ...
  • DOO STI-IRANI, O., GO LZARIAN, M. R., AGHKHANI, M. H., ...
  • MOSCETTI, R., HAFF, R. P., S ARANW ONG _ S., ...
  • MOSCETTI, R., HAFF, R. P., STELLA, E., CONTNI, M., MONARCA, ...
  • HoRAisovA, K. & KUKAL, J. 2016. Leaf classification from binary ...
  • Pydipati, R., T. F. Burks and W S. Lee (2006). ...
  • Muir, A. Y., R. L. Porteous and R. L. Wastie ...
  • Taylor, S. K. and W. F. McCure (1989). NIR imaging ...
  • Sankaran, S, A. Mishra, R. Ehsani and . Davis (2010). ...
  • Kheiralipour, k., 2011, Imp lementation the system of pistachio kernel ...
  • Kim, M. _ J. E. McMurtrey, C. L. Mulchi, C. ...
  • Bravo, C., D. Moshou, R. Oberti, J. West, A. McCartney, ...
  • FORNAL, _ T., SADOWSKA, J., GRUNDAS, S., NAWROT, J., NIEWIADA, ...
  • Chaerle, L, S. Lenk, D. Hagenbeek, C. Buschmann and _ ...
  • نمایش کامل مراجع